O que é ETL e quais os seus principais benefícios?

O que é ETL e quais os seus principais benefícios?

Se você já precisou analisar dados de fontes diferentes e teve que fazer isso de forma individual para cada fonte, com certeza foi improdutivo, mas ao saber o que é ETL e como ela beneficia a análise de dados, a situação pode mudar. 

O que é ETL?

ETL é uma técnica usada para a integração de dados que estão em locais diferentes. Essa integração acontece em 3 etapas, que definem a sigla: Extraction (extração), Transformation (transformação) e Load (carga).

É importante compreender que ao utilizar ETL para a integração dos dados, o que ocorre é a replicação dos dados originais para o novo repositório. Outro ponto importante a se observar ao usar a técnica é que às vezes fontes diferentes de dados possuem formatos diferentes que não podem ser combinados para uma visão unificada.

Nesse caso, a solução é transformar alguns ou todos os dados em um formato padronizado.

Como funciona o processo de ETL

O processo de ETL é fundamental para a eficiência na gestão de dados em empresas, e envolve três etapas e vamos entender cada uma delas a seguir.

Extração

Nesta primeira fase, os dados são coletados de fontes variadas. Estas fontes podem ser bancos de dados, sistemas CRM, arquivos Excel, entre outros. A chave nesta etapa é a capacidade de acessar dados de diferentes formatos e estruturas, retirando-os de seus sistemas de origem.

Transformação

Após a extração, os dados passam por um processo de limpeza e reorganização. Isso pode incluir a remoção de duplicatas, correção de erros, conversão de formatos e consolidação. A transformação é importante para assegurar que os dados estejam em um formato padronizado e consistente, o que é essencial para análises precisas e confiáveis.

Carga

Finalmente, os dados transformados são transferidos para um repositório central, como um data warehouse. Aqui, eles se tornam facilmente acessíveis para análise e geração de insights. A carga pode ser feita de forma incremental, adicionando ou atualizando dados periodicamente, ou em lote, carregando grandes volumes de dados de uma só vez.

Durante todo o processo de ETL, é necessário manter a integridade e a segurança dos dados, além de monitorar e otimizar o desempenho do sistema de ETL para garantir que os dados sejam processados eficientemente e estejam disponíveis quando necessário.

Os benefícios do ETL

Os benefícios do ETL estão diretamente ligados à velocidade com que os dados são criados. Ao utilizar a técnica e fazer uso de ferramentas como IBM Information Server Data Stage, Oracle Data Integrator e Microsoft Integration Services, muitos outros benefícios podem ser alcançados.

  • Diversidade de fontes: é possível organizar os dados de várias fontes em um único lugar para facilitar a visualização

  • Padronização do conteúdo: com regras de padronização os dados diferentes podem ser ajustados em uma única estrutura desde que possuam a mesma semântica

  • Garantia da qualidade de dados: através do saneamento de inconsistência é possível identificar e corrigir dados, removendo duplicidades, verificando cálculos e complementando informações

  • Automatização das verificações: notificações automáticas para atividades como gestão de prazos, acompanhamento de produtividade entre outras

  • Emissão de alertas de conteúdo: realizar alertas automáticos para regras pré-definidas, de modo a auditar os dados logo que são identificados na base

  • Reuso: por serem organizados em blocos os dados podem ser reutilizados diversas vezes durante o mesmo processo de carga

  • Controle de carga: as ferramentas de ETL fazem o controle de carga a ponto de não precisarem reiniciar o processo caso haja a interrupção em qualquer momento do processo, pois criam um registro que identifica o ponto de interrupção e retomam a partir dele

  • Performance: os métodos utilizados pelas ferramentas fazem com a técnica de ETL proporcione melhor performance no processamento dos dados, e muito dessa performance se dá pelo bom gerenciamento de recursos durante o processamento

  • Economia: por mais que as ferramentas de ETL tenham um custo elevado de implementação, o uso correto das informações que elas proporcionam ajuda a reduzir os custos mostrando exatamente onde está o desperdício e gerando ganho de produtividade através da automação de rotinas

Esses são alguns dos muitos benefícios quando se sabe o que é ETL e faz-se uma implementação planejada na empresa. Mais do que uma técnica, ela é uma forma de otimizar processos, reduzir custos e se tornar mais competitivo no mercado.

A importância do ETL na integração de dados

O ETL faz parte da inteligência do processo de BI, sendo um fator de definição das regras de exploração e condução dos dados. É através do cruzamento de dados usando a técnica que é possível visualizar de forma mais ampla o processo, identificando variáveis e pontos de atenção.

Sem essa visualização dos dados, torna-se praticamente impossível validar a qualidade, e como consequência a confiabilidade cai, afetando a tomada de decisões e comprometendo a alimentação de data warehouses.

Os dados são o ativo mais valioso das empresas e utilizar técnicas e ferramentas para organizá-los e analisá-los vem se tornando cada dia mais indispensável para o sucesso das empresas.

Casos de uso de ETL em diferentes áreas de negócios

O ETL desempenha um papel vital em diversos cenários de negócios, ajudando as empresas a gerenciar e analisar dados de maneira eficaz. Vamos explorar alguns casos de uso chave:

  • Armazenamento de dados para análise comercial: O ETL é essencial para consolidar dados de múltiplas fontes em um único armazenamento de dados. Esta unificação permite análises mais abrangentes, importantes para a tomada de decisões estratégicas nos negócios.

  • Aplicações em machine learning (ML) e inteligência artificial (IA): Em ML e IA, o ETL facilita a coleta e preparação de dados de diversas fontes. Isso permite que sistemas de aprendizado de máquina e algoritmos de IA tenham acesso a dados ricos e diversificados, essenciais para treinamento eficaz e geração de insights precisos.

  • Integração de dados de marketing: No marketing, o ETL é usado para reunir dados de várias plataformas — como mídias sociais, análises da web e bases de clientes — em um único repositório. Isso permite uma análise mais profunda do comportamento do cliente e da eficácia das campanhas, ajudando na formulação de estratégias de marketing mais eficazes.

  • Gerenciamento de dados da Internet das Coisas (IoT): Com o aumento dos dispositivos IoT, o ETL ajuda a integrar dados de fontes diversas, como sensores e dispositivos inteligentes. Isso possibilita análises complexas, como a otimização da eficiência operacional e a previsão de manutenção.

  • Réplica de banco de dados: O ETL permite a réplica eficiente de dados de bancos de dados existentes para armazenamentos na nuvem. Isso é necessário para organizações que precisam de operações de backup consistentes e atualizações em tempo real de seus dados em ambientes distribuídos.

  • Migração para a nuvem: No contexto de digitalização e economia de custos, o ETL facilita a migração de dados e aplicativos para a nuvem. Isso não apenas garante uma transição suave, mas também ajuda a manter a integridade e a segurança dos dados durante o processo.

Cada um desses casos de uso destaca a flexibilidade e a importância do ETL em variados setores e funções empresariais. Ao empregar ETL, as organizações podem aprimorar a gestão de dados, descobrir insights valiosos, otimizar processos e manter uma vantagem competitiva no mercado.

Agora que você já sabe o que é ETL e como essa técnica pode beneficiar todos os setores da empresa, é hora de colocar o que foi visto aqui em prática. E se quiser saber mais, pode entrar em contato conosco através do LinkedIn. 

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